智慧排水防涝信息系统通过综合使用物联网、大数据、云推算、人为智能等多种现代信息技术，可能有效判定城市内涝积水情况。具体而言，该系统重要从以下几个方面进行判定：

1. 实时监测与数据采集

物联网技术：在城市的排水管网、泵站、低洼地带、易积水路段等关键地位装置各类传感器（如液位传感器、超声波液位传感器、雷达水位计等），实时采集水量、水位等数据。这些传感器可能精确地丈量积水的深度，并将数据传输至中央处置系统。

形象监测：建设雨量计、风速风向仪等设备，实时监测降雨强度、降雨时长、风速微风向等形象数据，为内涝判定提供形象凭据。

2. 数据分析与预警模型

大数据处置：利用大数据技术，对采集到的海量数据进行急剧处置和分析，挖掘数据背后的法规和潜在问题。

预警模型：成立基于汗青数据和实时数据的预警模型，通过数学模型和算法对液位数据、流量数据和形象数据进行综合分析，判断城市内涝的风险水平和发展趋向。当实时监测数据达到预警模型的阈值时，自动发出内涝预警信息。

3. 可视化展示与决策支持

GIS技术：将排水系统的空间信息与属性信息相结合，通过地理信息系统（GIS）技术实现排水设施的可视化治理和空间分析。治理者能够在地图上直观地查看积水散布、排水设施状态等信息。

数据可视化：对监测数据进行可视化处置，将抽象的数据转化为直观的图表和地图展示，便于工作人员急剧相识城市内涝的散布情况和变动趋向，为决策提供支持。

4. 判定尺度与凭据

积水深度：积水深度是判定内涝水平的沉要指标。通常，当路面积水超过肯定深度（如15厘米或更高）时，即可视为内涝产生。但在交通忙乱的主干路上，积水深度达到10厘米就可能对行车安全造成严沉影响。

积水持续功夫：长功夫的积水不仅会导致路路败坏、交通中断，还可能引发次生灾害。因而，在判定内涝时，需综合思考积水持续功夫。

影响领域：影响领域宽泛的内涝事务会对城市的整体运行造成较大影响。这蕴含受影响的路路数量、居民区面积、贸易区及公共设施等。

综上所述，智慧排水防涝信息系统通过实时监测、数据分析、可视化展示以及结合判定尺度与凭据，可能有效判定城市内涝积水情况，为城市防洪减灾提供有力支持。